Il percorso biennale “Data Analysis and AI Specialist” si concentra sulla formazione di esperti di Dati e Intelligenza Artificiale, tra le figure professionali più richieste e cruciali del nostro tempo.
Corso finanziato con Decreto del Ministro dell’istruzione e del merito 18 settembre 2024, n. 187, nell’ambito del Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza, Missione 4 Istruzione e ricerca – Componente 1 – Investimento 1.5 “Sviluppo del sistema di formazione professionale terziaria (ITS)” Progetto “Offerta Formativa 24-26” Codice CUP H24D24002220006 Codice progetto M4C1I1.5-2024-1403-P-55258.
25 posti disponibili
Durata biennale, 1.800 ore totali
1080 ore di aula e 720 ore di stage in azienda
Diploma ITS EQF V riconosciuto in Italia e in Europa e riconoscimento di CFU
Borse di studi fianziate con fondi PNRR
Guarda i requisiti qui
finanziato con fondi PNRR
riconoscimento di crediti formativi
in Italia e in tutta Europa
tirocinio in azienda di 720 ore
10% dei posti per i diplomati ITS*
1. Compilando la procedura telematica disponibile sul sito a questo link
2. Inviando la documentazione in formato PDF tramite PEC
Indirizzo invio PEC: fondazioneictcampus@pec.it
3. Consegnandola a mano o, in alternativa, mezzo raccomandata presso la sede del partner Scuola "La Tecnica"
Indirizzo: Via Falcone e Borsellino n.1 Benevento
Tel: 0824 42927
Il corso forma professionisti in grado di operare all’intersezione tra sviluppo software e sicurezza informatica, con competenze specialistiche nella progettazione, realizzazione e protezione di applicazioni moderne in ambienti cloud.
Durante il percorso, imparerai a sviluppare applicazioni cloud-native sfruttando infrastrutture scalabili come AWS, Azure o Google Cloud. Approfondirai l’utilizzo di architetture a microservizi, containerizzazione con Docker e orchestrazione tramite Kubernetes. Acquisirai familiarità con le pratiche DevOps e con l’automazione dei processi di sviluppo e rilascio attraverso pipeline CI/CD e infrastruttura come codice. Parallelamente, svilupperai una solida preparazione in ambito cybersecurity.
Imparerai a proteggere reti, sistemi e applicazioni da minacce informatiche, gestire vulnerabilità, configurare strumenti di monitoraggio, implementare strategie di difesa e rispondere efficacemente agli incidenti. Sarai in grado di scrivere codice sicuro e di rispettare gli standard di conformità richiesti dalle normative di settore come GDPR, ISO e NIST.
Alla fine del percorso sarai pronto a lavorare in contesti aziendali strutturati o startup innovative, ricoprendo ruoli tecnici e strategici come cloud developer, specialista DevSecOps o tecnico della sicurezza. Contribuirai allo sviluppo di soluzioni digitali affidabili e resilienti, diventando una figura chiave per l’innovazione e la trasformazione digitale delle imprese.
Il corso “Data Analysis and AI Specialist” forma tecnici specializzati nell’analisi e nell’interpretazione di grandi volumi di dati, con l’obiettivo di supportare i processi decisionali aziendali attraverso l’utilizzo delle tecnologie più avanzate.
Il percorso è progettato per sviluppare competenze tecniche e pratiche nell’ambito della data science e dell’intelligenza artificiale. Gli studenti acquisiranno le capacità per gestire, modellare e analizzare dataset complessi, applicando tecniche di machine learning, deep learning e intelligenza artificiale. Particolare attenzione è dedicata alla progettazione e implementazione di soluzioni intelligenti in contesti reali, anche attraverso l’utilizzo di piattaforme di Big Data.
I contenuti del corso includono: Utilizzo di strumenti e tecnologie per la Data Analysis; Sviluppo e applicazione di algoritmi di Machine Learning e AI; Integrazione di soluzioni AI in diversi ambiti industriali e aziendali; Lavoro su casi studio pratici e progetti concreti.
Grazie a un approccio orientato al Problem Solving e all’esperienza sul campo, i partecipanti saranno pronti a ricoprire ruoli chiave nel settore della data science e dell’intelligenza artificiale, contribuendo all’innovazione digitale delle imprese.
Nel corso “Data Analysis and AI Specialist” acquisirai le competenze più richieste nel mondo della data science e dell’intelligenza artificiale, imparando a trasformare i dati in valore per le imprese.
Analizzare e interpretare grandi quantità di dati
Svilupperai le competenze per raccogliere, pulire, gestire e analizzare dataset complessi utilizzando strumenti e linguaggi di programmazione avanzati (come Python, SQL, e librerie specializzate). Apprenderai come rendere i dati leggibili e utili per supportare scelte strategiche aziendali.
Integrare l’intelligenza artificiale in contesti aziendali
Capirai come progettare e implementare soluzioni AI all’interno di flussi aziendali esistenti, valorizzando i dati per automatizzare processi, ottimizzare prestazioni e generare innovazione.
Progettare soluzioni di Machine Learning e AI
Imparerai a sviluppare modelli predittivi e intelligenti attraverso algoritmi di machine learning, deep learning e reti neurali. Potrai applicare queste soluzioni in ambiti reali, come marketing, produzione, finanza, logistica e assistenza clienti.
Lavorare su casi reali e progetti concreti
Attraverso esercitazioni pratiche, laboratori e progetti su casi studio reali, affronterai le sfide più attuali del settore, mettendo alla prova le tue competenze in contesti professionali.
Al termine del corso sarai in grado di lavorare su progetti data-driven, lavorare in team multidisciplinari e occupare ruoli strategici nella trasformazione digitale delle imprese. Questo profilo è altamente ricercato in ambiti come data science, business intelligence, AI engineering e analytics consulting.
Iscrizione a un percorso ITS Academy
Indicatore di Situazione Economica Equivalente (ISEE) e Indicatore di Situazione
Patrimoniale Equivalente (ISPE) definiti per l’accesso ai benefici relativi al diritto allo studio in analogia con quanto previsto dal decreto del Ministro dell’università e della ricerca 18 marzo 2021, n. 256, così come aggiornato con decreto 17 dicembre 2021, n. 1320;
Mancata fruizione, per il medesimo anno formativo, di altre provvidenze analoghe erogate dallo Stato o da altre istituzioni pubbliche e private, in Italia o all’estero
L’importo unitario delle borse di studio è articolato in funzione della distanza tra il luogo di residenza dello studente/studentessa e il luogo di svolgimento del percorso formativo, delle caratteristiche del destinatario e della presenza o meno di un tirocinio all’estero di durata minima di 1 e massima di 3 mesi nell’ambito del percorso formativo.
L’importo e il numero delle borse di studio è individuato, sulla base di apposita istruttoria, dalle fondazioni, applicando i criteri per gli importi unitari definiti con decreto del Ministro dell’università e della ricerca 17 dicembre 2021, n. 1320, come di seguito riportati:
a) per gli studenti fuori sede: € 6.157,74 l’anno;
b) per gli studenti pendolari: € 3.598,51 l’anno;
c) per gli studenti in sede: € 2.481,75 l’anno.
Sistemi Operativi
Windows Internals
Linux OS
Architettura del Calcolatore
CCNA - ITN
Programmazione 4 - Android
CCNA – SRWE Mod. 2
Sicurezza di Rete
Reti Wireless
Elementi di Crittografia
VA/PT
Programmazione Java
Basi di dati
IOT Security
Sicurezza delle Reti wireless
Introduzione al Cloud e sicurezza del Cloud
Laboratorio di Malware
Analisi Lingua inglese
Lavorare in team
Programmazione 1 - Linguaggio C
Programmazione 2 - Python
Programmazione 3 - Web
Normativa di settore, Sicurezza e Privacy
Sicurezza sul lavoro
Laboratorio fare impresa
Digital Transformation
Laboratorio di Sicurezza delle Reti
Laboratorio di Penetration Testing
Architetture IT
Analisi e Classificazione di Malware
Sicurezza Applicativa
Laboratorio di Sicurezza Applicativa
